Async Event & Caching

Caching의 목적

A서비스에서 B서비스로 데이터를 조회하는경우 A서비스는 B서비스에 연결된 Database에 Access해야 하며 이는 결국 비용이다.
만약 B서비스의 데이터가 한번 저장되면 자주 변경되지 않는 데이터라면?
한번 가져온 데이터를 어딘가에 Caching 한다면 Database에 Access하는 비용을 감소시킬 수 있으므로 응답시간 향상에 도움이 된다. 대표적인 Caching으로 Redis(Nosql)을 사용한다.

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Service-Gateway

서비스 게이트웨이

횡단 관심사들을 추상화하고 독립적인 위치에서 애플리케이션의 모든 마이크로서비스 호울에 대한 필터와 라우터 역할 수행

서비스 클라이언트가 서비스(마이크로 서비스)를 직접 호출하지 않고 단일한 정책 시행지점 역할을 하는 서비스 게이트웨이로 모든 호출을 경유시켜 목적지로 라우팅한다.

  • 핵심 관심사: 비지니스 로직과 같은 제품의 주요 기능
  • 횡단 관심사: 보안, 로깅, 추적과 같이 전체 애플리케이션에 영향을 미치는 관심사

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Kafka 개발환경 구축중 이슈 (버전)

KAFKA Message 이슈

사전작업

  1. 카프카 설치
    • brew install kafka, zookeeper 했으나 구동안되서 패스
    • apache 공식에서 다시 다운로드
    • /usr/local/kafka/kafka_2.12…
  2. 카프카 실행
    • property enable
      vi config/server.properties
      listeners=PLAINTEXT://localhost:9092
    • zookeeper
      bin/zookeeper-server-start.sh config/zookeeper.properties
    • kafka
      bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
  3. 카프카 기본 제공되는 스크립트를 통해 테스트 진행
    // create topic  
    bin/kafka-topics.sh --create --bootstrap-server localhost:9092 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic test  
    // topic list
    bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:9092  
    // publish
    bin/kafka-console-producer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic test  
    

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객체지향 프로그래밍

객체지향 프로그래밍의 핵심 요소

협력: 객체들이 어플리케이션의 기능을 구현하기 위해 수행하는 상호작용
책임: 객체가 협력에 참여하기 위해 수행하는 로직
역할: 객체가 특정한 협력안에서 수행하는 책임의 집함


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객체, 설계

프로그래밍 패러다임

과거: 표준적인 모델을 따르거나 모방하는 상황을 가리킬때 사용
현대: 한 시대의 사회 전체가 공유하는 이론이나 방법, 문제의식 등의 체계를 의미

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자료구조 1. List

자료구조 List

Java에서 제공하는 자료구조는 크게 Collection과 Map 인터페이스로 나뉘어진다.
Collection과 Map 인터페이스는 추후 다시 작성하기로하며, 여기에서는 List에 대해서 공부한 내용을 적어본다.

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2020-Backend_Roadmap

2020 백엔드 개발자 로드맵

2018년에 Java Web Service 개발을 처음 진행하면서 2018 백엔드 개발자 로드맵을 본게 엊그제같은데 벌써 2020년도 끝나가는구나.

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© 2020.09.23 by chpark

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